D’où parlons-nous

Nicolas Roelandt

Géomaticien (Univ. Gustave Eiffel)

Timothée Giraud

UAR RIATE

Biais

  • Profils SHS
  • Situation potentiellement différente en géographie physique ou en télédétection

C’est quoi la géomatique ?

C’est quoi la géomatique ?

Extraits du film What we do in the shadows (Waititi, Clement, 2014)

Extraits du film What we do in the shadows (Waititi, Clement, 2014)

Extraits du film What we do in the shadows (Waititi, Clement, 2014)

Extraits du film What we do in the shadows (Waititi, Clement, 2014)

En vrai, c’est quoi la géomatique ?

La géomatique (…) regroupe l’ensemble des outils et méthodes permettant d’acquérir, de représenter, d’analyser et d’intégrer des données géographiques.
La géomatique consiste donc en au moins trois activités distinctes : collecte, traitement et diffusion des données géographiques.

Wikipedia

Sciences de l’information géographique

Spécificités de la géomatique au regard de la reproductibilité

Spécificité culturelle

  • La géographie (humaine) est une science plutôt littéraire (en France)
    • Manque de culture informatique
    • Utilisation généralisée de GUI
    • Appétence au code très variable
    • Intérêt pour la programmation lettrée
  • Utilisateurs métier non géomaticiens

Spécificités des données

Représentations numériques différentes des phénomènes

  • Données raster
    • images satellites, avion, drône
    • matrices de pixels
    • souvent lourdes
  • Données vectorielles
    • points, lignes, polygones
    • données tabulaires associées
    • plutôt légères
  • conversion ► perte de données

Spécificités des données

Problématique des mises à jour

  • Utilisation massive de données dont nous ne sommes pas producteurs
  • Données de référence mises à jour très régulières à très distantes
  • pas de DOI associé, URL stable au mieux
  • Quid des flux de données ?

Spécificités des données

Précision

  • Position de phénomènes à la surface de la Terre
  • Conversion entre systèmes de référence
  • Capacité des ordinateurs à stocker des nombres réels

Spécificités des données

Généralisation

  • Besoin de résumer l’information pour la cartographier
  • Etape de généralisation adaptée aux échelles d’analyse
  • Algorithmes de généralisation avec des heuristiques

Spécificités des pratiques

Utilisation de DAO pour la cartographie

  • recherche d’une esthétique des cartes difficilement reproductible
  • artisan de la carte
  • compromis esthétique vs reproductibilité

Les solutions

Solutions spécifiques

Des bibliothèques libres utilisées par les principaux logiciels du domaine :

  • GDAL - Geospatial Data Abstraction Library
  • PROJ - Coordinate Transformation Software
  • GEOS - Geometry Engine - Open Source

Solutions spécifiques

Des bibliothègues adaptées aux données et traitement spatiaux :

En R

  • sf, terra
  • mapsf, tmap, ggplot2 + ggspatial

En Python

shapely, fiona(?), geopanda

Solutions génériques

  • gestionnaires d’environnements propres aux langages (venv, renv)
  • les solutions de containerisation (Docker)
  • les solutions hardcore 😜 (guix/nix).

Une culture de la reproductibilité

Pour accompagner le processus d’archivage des packages :

  • Une série de posts de blog (avril 2022, décembre 2022, avril 2023, mai 2023)
  • Plusieurs talks dans des conférences
  • Communications directes aux auteurs de packages dépendants (emails, issues)
  • Message au démarrage des packages :
The legacy packages maptools, rgdal, and rgeos, underpinning the sp package, which was just loaded, will retire in October 2023. Please refer to R-spatial evolution reports for details, especially https://r-spatial.org/r/2023/05/15/evolution4.html.
It may be desirable to make the sf package available; package maintainers should consider adding sf to Suggests.(...) 

Infrastructures et inititatives éditoriales

Les conférences annuelles de l’AGILE (Association of Geographique Information Laboratories in Europe) mettent en place une Reproducibility Review obligatoire pour les articles acceptés depuis 2021.

Formation (initiale ou continue)

A venir

  • École Thématique Science Ouverte pour les SHS : scripts, codes et logiciels - 22-27 juin 2025
  • SAGEO - 19-23 mai 2025
    • Porté par le GdR MAGIS (Méthodes et Applications pour la Géomatique et l’Information Spatiale) https://sageo2025.sciencesconf.org/
    • École méthodologique : Robustesse dans les méthodologies des Sciences de l’Information Géographique

References

Nüst, D., & Pebesma, E. (2020). Practical Reproducibility in Geography and Geosciences. Annals of the American Association of Geographers, 111(5), 1300–1310. https://doi.org/10.1080/24694452.2020.1806028

Bivand R.S. (2021). Progress in the R ecosystem for representing and handling spatial data. Journal of Geographical Systems, 23(4), 515-546. https://doi.org/10.1007/s10109-020-00336-0

Giraud, T., Lambert, N. (2017). Reproducible Cartography. In: Peterson, M. (eds) Advances in Cartography and GIScience. ICACI 2017. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography(). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6_13